Resumen
El curso presentará las nociones esenciales para comprender el diseño y la
implementación de redes neuronales. Para esto, se revisarán conceptos
básicos sobre aprendizaje de máquina, inferencia estadística y optimización.
Se revisarán arquitecturas específicas, tales como el perceptrón, redes
FeedForward, Radial Basis Networks, AutoEncoders y Redes Recurrentes. Además
de presentar la teoría que envuelve las redes neuronales, se buscará
desarrollar una conciencia interpretativa a partir de ejemplos concretos,
principalmente ligados a lenguaje natural y a las problemáticas que los
participantes presenten.
Fecha
13 Jan 2020 10:00 — 17 Jan 2020 13:00
Evento
Cursos Intersemestrales 2020-1
Localización
Facultad de Ingeniería, salon por definir
Requisitos:
- Conocimientos básicos en probabilidad, estadística, álgebra lineal y cálculo
Opcional:
- Se recomienda tener experiencia usando el lenguaje de programación Python
- Traer computadora personal
Registro
Mtro. en Lingüística Hispánica
Víctor Germán Mijangos de la Cruz es maestro en Lingüística Hispánica por la UNAM. Cuenta con estudios de licenciatura en Lengua y Literaturas Hispánicas también en la UNAM y actualmente es candidato a doctor en Lingüística por la misma institución. Su campo de especialización es la lingüística computacional. Es docente de la materia de Procesamiento del Lenguaje Natural en la Facultad de Ingeniería; además, ha impartido cursos sobre el mismo tema en la maestría en Ciencia de Datos del ITAM y en la licenciatura en Lingüística de la ENAH.