Introducción a las redes neuronales: un enfoque interpretativo

Resumen

El curso presentará las nociones esenciales para comprender el diseño y la implementación de redes neuronales. Para esto, se revisarán conceptos básicos sobre aprendizaje de máquina, inferencia estadística y optimización. Se revisarán arquitecturas específicas, tales como el perceptrón, redes FeedForward, Radial Basis Networks, AutoEncoders y Redes Recurrentes. Además de presentar la teoría que envuelve las redes neuronales, se buscará desarrollar una conciencia interpretativa a partir de ejemplos concretos, principalmente ligados a lenguaje natural y a las problemáticas que los participantes presenten.

Fecha
Evento
Cursos Intersemestrales 2020-1
Localización
Facultad de Ingeniería, salon por definir

Requisitos:

  • Conocimientos básicos en probabilidad, estadística, álgebra lineal y cálculo

Opcional:

  • Se recomienda tener experiencia usando el lenguaje de programación Python
  • Traer computadora personal

Registro

Víctor Mijangos
Mtro. en Lingüística Hispánica

Víctor Germán Mijangos de la Cruz es maestro en Lingüística Hispánica por la UNAM. Cuenta con estudios de licenciatura en Lengua y Literaturas Hispánicas también en la UNAM y actualmente es candidato a doctor en Lingüística por la misma institución. Su campo de especialización es la lingüística computacional. Es docente de la materia de Procesamiento del Lenguaje Natural en la Facultad de Ingeniería; además, ha impartido cursos sobre el mismo tema en la maestría en Ciencia de Datos del ITAM y en la licenciatura en Lingüística de la ENAH.